天睿咨询 AI 赋能智能制造——专题研讨会顺利召开
上午,天睿 AI 项目经理汤健英汇报了项目进展与调研成果;邱伏生总经理围绕 AI 战略定位与产品体系开展专题培训;天睿 AI 负责人邱艺凝以“二八法则与 GEO”为题,阐释了“AI 放大产能,专家放大标准,组织放大影响力”的核心价值。
天睿 · LOGIWIS
五大能力矩阵,从战略诊断到运营赋能的完整交付体系——每一项都以天睿 TRMBSE 方法论为底座。
从供应链现状能力评估到端到端运营体系建设,打造供应链竞争优势。涵盖供应链诊断、战略规划、计划协同、库存控制、入厂物流、物流网络布局等全链条服务。
02 规划以交付节拍为起点,系统规划智能工厂物流体系。从战略定位、概念设计到详细规划、运营管理,全周期覆盖新工厂物流建设。
03 运营针对现有工厂物流痛点,精准诊断与改善方案。涵盖物流诊断、升级改造、物料包装、库存控制、流程优化等,实现降本增效。
04 系统从战略到执行,构建清晰的信息化管理顶层逻辑与落地路径。涵盖IT治理、信息平台建设、数字化控制平台、智能供应链控制塔等。
05 赋能面向制造企业的供应链物流专业培训体系,涵盖"物流学校"人才培养、MMOG/LE教育推广、企业内训精品课程及诊断咨询式培训,以实战为导向,系统提升企业物流管理能力与人才梯队建设。
上午,天睿 AI 项目经理汤健英汇报了项目进展与调研成果;邱伏生总经理围绕 AI 战略定位与产品体系开展专题培训;天睿 AI 负责人邱艺凝以“二八法则与 GEO”为题,阐释了“AI 放大产能,专家放大标准,组织放大影响力”的核心价值。
2025年调研显示,94%的制造企业营收保持平稳,84%交付绩效稳定,但中等规模企业承压明显。成本仍是供应链绩效首要关注点,但绿色指标正逐步兴起。库存周转天数集中在30-60天,反映企业趋向平衡策略而非极端JIT。
MBSE(基于模型的系统工程)通过顶层设计、主线建模和数据闭环,有效解决制造供应链系统构建中常见的协同不足、信息割裂与软硬件脱节等问题。文章提出SMSC(智能制造供应链)构建的全生命周期流程,并结合V字模型阐明从需求梳理到运营维护的系统化路径。该方法强调战略-技术-作业三层子系统的联动,为智能工厂提供可落地、可追溯、可迭代的供应链架构。
MBSE(基于模型的系统工程)通过“以终为始”的建模思想,将柔性化制造供应链系统具象化、数字化,并结合数字孪生技术实现端到端仿真验证。该方法有效解决传统供应链规划中信息割裂、路径依赖和系统不协同等问题,支撑从订单到交付的全链路智能协同。尤其适用于高柔性、高响应要求的智能制造场景,但需注意其对前期需求定义和跨专业协同能力的高要求。
著作是天睿方法论的公开沉淀——写进书里的,才是敢被行业检验的。
"在交付过程中培养客户团队,提升组织知行合一的能力——一次合作后自己能跑,不年年请咨询。"— 天睿能力转移原则 · 邱伏生 博士
交付 PPT 才是咨询落地的开始。天睿团队陪客户从方案落地到运营达成,对齐运营 KPI 与 ROI,而非丢给客户"自己消化"。
在交付过程中培养客户团队,提升组织"知行合一"能力,让客户长期自循环——把方法留下,而不只是报告。
邱伏生博士与天睿合伙人级别顾问全程把关,主导或参与美的、三一、顾家、罗莱、长虹、TCL、贝因美等龙头企业项目,每个项目都从天睿首创的 TRMBSE 方法论重新审视。
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