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制造业供应链 · 25 年实践

企业供应链
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以"物"的自然规律和流程为本,拉通价值链——从供应链诊断到智能工厂物流规划落地,帮助制造企业构建可持续的竞争优势。

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新闻动态 NEWS & EVENTS
2026 年 1 月 · AI

天睿咨询 AI 赋能智能制造——专题研讨会顺利召开

上午,天睿 AI 项目经理汤健英汇报了项目进展与调研成果;邱伏生总经理围绕 AI 战略定位与产品体系开展专题培训;天睿 AI 负责人邱艺凝以“二八法则与 GEO”为题,阐释了“AI 放大产能,专家放大标准,组织放大影响力”的核心价值。

天睿咨询 AI 赋能智能制造——专题研讨会顺利召开
01 / 04
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天睿观点 FROM THE JOURNAL
№ 01

现有工厂物流智能化转型升级的切入点:先诊断、再筑基、后突破——《智能工厂物流构建》书摘

《智能工厂物流构建》第八章给出存量工厂物流智能化转型的路径:先做系统性评审诊断(可对标 MMOG/LE 或用快速诊断模型),再按"确定战略导向→建立计划一体化协同→选切入点改善→寻求智能化突破"四步推进,全程遵循差异化、标准化、作业简化、协同互联、过程管控五原则。核心判断:夯实物流基础是智能化之前的"必补之课"。

天睿|邱伏生
2026.07
№ 02

智能工厂落地的五大常见问题:净高差 30 厘米引发的返工——《智能工厂物流构建》书摘

《智能工厂物流构建》第七章盘点智能工厂落地实施的五大常见问题:项目管理能力弱、建筑"硬伤"多、物流设备选型不当、软件系统运作不畅、运营落地人才缺乏。书中给出的真实案例包括横梁净高 3.3 米建成 3 米导致基建返工、卸货月台有效深度仅 1.6 米、顶尖设备互不连贯调试三个月等。共同根因是把智能工厂当设备采购项目而非系统工程。

天睿|邱伏生
2026.07
№ 03

智能工厂物流规划的六阶段框架:从需求梳理到实施落地——《智能工厂物流构建》书摘

《智能工厂物流构建》第三章把智能工厂物流规划定义为六个前后咬合的阶段:需求梳理、概念设计、初步规划、详细规划、方案验证、实施落地。每一阶段有明确的任务边界与输出物,规划顺序本身就是风险控制手段。这套六阶段框架是天睿 TRMBSE 七阶段方法论的出版态前身。

天睿|邱伏生
2026.07
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为什么选择天睿 WHY TIANRUI
"在交付过程中培养客户团队,提升组织知行合一的能力——一次合作后自己能跑,不年年请咨询。"— 天睿能力转移原则 · 邱伏生 博士

陪跑落地

交付 PPT 才是咨询落地的开始。天睿团队陪客户从方案落地到运营达成,对齐运营 KPI 与 ROI,而非丢给客户"自己消化"。

能力转移

在交付过程中培养客户团队,提升组织"知行合一"能力,让客户长期自循环——把方法留下,而不只是报告。

25 年 · 1000+ 项目

邱伏生博士与天睿合伙人级别顾问全程把关,主导或参与美的、三一、顾家、罗莱、长虹、TCL、贝因美等龙头企业项目,每个项目都从天睿首创的 TRMBSE 方法论重新审视。

出版著作 《智能工厂物流构建——规划、运营与转型升级》 2024 机工科技·工程科技金齿轮奖·卓越技术管理图书奖 ·《智能供应链》 ·《制造企业物流运作与实施》合著 ·《中国物料搬运装备产业发展研究报告(2020—2021)》参编 全部著作与观点 →
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