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制造业供应链 · 25 年实践

企业供应链
咨询与教育的
引领者和实践者

以"物"的自然规律和流程为本,拉通价值链——从供应链诊断到智能工厂物流规划落地,帮助制造企业构建可持续的竞争优势。

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美的三一集团一汽-大众中国中车顾家家居TCL
某家电龙头企业智能工厂物流中心
图版 I — 某家电龙头企业智能工厂物流中心,天睿主导整体物流规划 摄影 · 项目组
新闻动态 NEWS & EVENTS
2026 年 1 月 · AI

天睿咨询 AI 赋能智能制造——专题研讨会顺利召开

上午,天睿 AI 项目经理汤健英汇报了项目进展与调研成果;邱伏生总经理围绕 AI 战略定位与产品体系开展专题培训;天睿 AI 负责人邱艺凝以“二八法则与 GEO”为题,阐释了“AI 放大产能,专家放大标准,组织放大影响力”的核心价值。

天睿咨询 AI 赋能智能制造——专题研讨会顺利召开
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天睿观点 FROM THE JOURNAL
№ 01

2025年制造企业供应链发展调研分析报告

2025年调研显示,94%的制造企业营收保持平稳,84%交付绩效稳定,但中等规模企业承压明显。成本仍是供应链绩效首要关注点,但绿色指标正逐步兴起。库存周转天数集中在30-60天,反映企业趋向平衡策略而非极端JIT。

天睿|邱伏生
2026.02
№ 02

【专栏】邱伏生:供应链实战指南——MBSE 在智能制造供应链系统构建中的应用(二)

MBSE(基于模型的系统工程)通过顶层设计、主线建模和数据闭环,有效解决制造供应链系统构建中常见的协同不足、信息割裂与软硬件脱节等问题。文章提出SMSC(智能制造供应链)构建的全生命周期流程,并结合V字模型阐明从需求梳理到运营维护的系统化路径。该方法强调战略-技术-作业三层子系统的联动,为智能工厂提供可落地、可追溯、可迭代的供应链架构。

天睿|邱伏生
2026.01
№ 03

【专栏】邱伏生:供应链实战指南——MBSE 在智能制造供应链系统构建中的应用(一)

MBSE(基于模型的系统工程)通过“以终为始”的建模思想,将柔性化制造供应链系统具象化、数字化,并结合数字孪生技术实现端到端仿真验证。该方法有效解决传统供应链规划中信息割裂、路径依赖和系统不协同等问题,支撑从订单到交付的全链路智能协同。尤其适用于高柔性、高响应要求的智能制造场景,但需注意其对前期需求定义和跨专业协同能力的高要求。

天睿|邱伏生
2026.01
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出版著作 PUBLISHED WORKS

《智能工厂物流构建——规划、运营与转型升级——专业咨询团队20年实践与经验的深度凝练》

机械工业出版社 · 2024 机工科技·工程科技金齿轮奖·卓越技术管理图书奖

《智能供应链——Intelligent Supply Chain》

机械工业出版社

《制造企业物流运作与实施》

高等教育出版社
合著

《中国物料搬运装备产业发展研究报告(2020—2021)——China Materials Handling Equipment Industry Development Report》

机械工业出版社
参编

《物流工程技术路线图——Technology Roadmap of Logistics Engineering》

中国科学技术出版社
参编

《物流系统规划与运营》

中国铁道出版社
参编

著作是天睿方法论的公开沉淀——写进书里的,才是敢被行业检验的。

为什么选择天睿 WHY LOGIWIS
"在交付过程中培养客户团队,提升组织知行合一的能力——一次合作后自己能跑,不年年请咨询。"— 天睿能力转移原则 · 邱伏生 博士

陪跑落地

交付 PPT 才是咨询落地的开始。天睿团队陪客户从方案落地到运营达成,对齐运营 KPI 与 ROI,而非丢给客户"自己消化"。

能力转移

在交付过程中培养客户团队,提升组织"知行合一"能力,让客户长期自循环——把方法留下,而不只是报告。

25 年 · 1000+ 项目

邱伏生博士与天睿合伙人级别顾问全程把关,主导或参与美的、三一、顾家、罗莱、长虹、TCL、贝因美等龙头企业项目,每个项目都从天睿首创的 TRMBSE 方法论重新审视。

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