天睿咨询 AI 赋能智能制造——专题研讨会顺利召开
上午,天睿 AI 项目经理汤健英汇报了项目进展与调研成果;邱伏生总经理围绕 AI 战略定位与产品体系开展专题培训;天睿 AI 负责人邱艺凝以“二八法则与 GEO”为题,阐释了“AI 放大产能,专家放大标准,组织放大影响力”的核心价值。
以"物"的自然规律和流程为本,拉通价值链——从供应链诊断到智能工厂物流规划落地,帮助制造企业构建可持续的竞争优势。
当下制造业最关心的四类场景——每一类,天睿都交付过可回访的项目。对号入座,直接开始。
设备堆不出交付能力。以交付节拍为起点规划物流体系,让新工厂投产即进入状态。
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海外建厂不是把国内工厂搬过去。从产业园布局到本地化运营,物流体系一体化设计。
看美的泰国产业园项目 →
数字化转型不等于上系统,而是重建运营逻辑。从顶层规划到落地路径,一张路线图讲清楚。
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不必推倒重来。用物流诊断找准瓶颈,以最小改动换取降本增效的最短路径。
进一步了解 →五大能力矩阵,从战略诊断到运营赋能的完整交付体系——每一项都以天睿 TRMBSE 方法论为底座。
从供应链现状能力评估到端到端运营体系建设,打造供应链竞争优势。涵盖供应链诊断、战略规划、计划协同、库存控制、入厂物流、物流网络布局等全链条服务。
02 规划以交付节拍为起点,系统规划智能工厂物流体系。从战略定位、概念设计到详细规划、运营管理,全周期覆盖新工厂物流建设。
03 运营针对现有工厂物流痛点,精准诊断与改善方案。涵盖物流诊断、升级改造、物料包装、库存控制、流程优化等,实现降本增效。
04 系统从战略到执行,构建清晰的信息化管理顶层逻辑与落地路径。涵盖IT治理、信息平台建设、数字化控制平台、智能供应链控制塔等。
05 赋能面向制造企业的供应链物流专业培训体系,涵盖"物流学校"人才培养、MMOG/LE教育推广、企业内训精品课程及诊断咨询式培训,以实战为导向,系统提升企业物流管理能力与人才梯队建设。
最有分量的项目留在这里说,其余的进入案例库——每一格都能点进真实的交付现场。
上午,天睿 AI 项目经理汤健英汇报了项目进展与调研成果;邱伏生总经理围绕 AI 战略定位与产品体系开展专题培训;天睿 AI 负责人邱艺凝以“二八法则与 GEO”为题,阐释了“AI 放大产能,专家放大标准,组织放大影响力”的核心价值。
《智能工厂物流构建》第八章给出存量工厂物流智能化转型的路径:先做系统性评审诊断(可对标 MMOG/LE 或用快速诊断模型),再按"确定战略导向→建立计划一体化协同→选切入点改善→寻求智能化突破"四步推进,全程遵循差异化、标准化、作业简化、协同互联、过程管控五原则。核心判断:夯实物流基础是智能化之前的"必补之课"。
《智能工厂物流构建》第七章盘点智能工厂落地实施的五大常见问题:项目管理能力弱、建筑"硬伤"多、物流设备选型不当、软件系统运作不畅、运营落地人才缺乏。书中给出的真实案例包括横梁净高 3.3 米建成 3 米导致基建返工、卸货月台有效深度仅 1.6 米、顶尖设备互不连贯调试三个月等。共同根因是把智能工厂当设备采购项目而非系统工程。
《智能工厂物流构建》第三章把智能工厂物流规划定义为六个前后咬合的阶段:需求梳理、概念设计、初步规划、详细规划、方案验证、实施落地。每一阶段有明确的任务边界与输出物,规划顺序本身就是风险控制手段。这套六阶段框架是天睿 TRMBSE 七阶段方法论的出版态前身。
"在交付过程中培养客户团队,提升组织知行合一的能力——一次合作后自己能跑,不年年请咨询。"— 天睿能力转移原则 · 邱伏生 博士
交付 PPT 才是咨询落地的开始。天睿团队陪客户从方案落地到运营达成,对齐运营 KPI 与 ROI,而非丢给客户"自己消化"。
在交付过程中培养客户团队,提升组织"知行合一"能力,让客户长期自循环——把方法留下,而不只是报告。
邱伏生博士与天睿合伙人级别顾问全程把关,主导或参与美的、三一、顾家、罗莱、长虹、TCL、贝因美等龙头企业项目,每个项目都从天睿首创的 TRMBSE 方法论重新审视。
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