发布日期：2023-09-14浏览次数： 次信息来源： 天睿咨询-李志强
1.控制塔的概述
随着企业全国化、全球化发展，企业所面对的供应商、制造工厂、研发中心、销售公司、渠道客户、合作伙伴等都趋向于在全国、全球范围内的网络化布局，同时，企业的商业模式、销售渠道等也越来越呈现多样化，客户要求越来越高，企业供应链和物流运营管理变得越来越复杂，在这样的情况下，如何协同供应链（价值网络）的各方，实现交付、成本、效率的有效管理和持续优化，是企业面临的巨大挑战。
基于这样的挑战，拥有复杂供应链和物流网络的大型企业，往往采取将供应链、物流管理相关职能进行高度整合，在集团层面形成供应链运营管理中心和区域性供应链运作部门组成的矩阵式组织形式，对整个供应链网络进行整体规划、指导、全局运营、全面监控和统一调度，试图解决局域组织分散、地域分散、经营分散所带来的各自为政、资源浪费、指令难执行、经营难管控等方面的问题。为了使得组织发挥作用，必然需要将供应链、物流运作过程数字化，统一汇聚到数据中心，进行统一的监控、分析、决策和反馈，此时，物流控制塔和供应链控制塔就应运而生了。
控制塔是借助软硬一体的产品与服务，构建供应链端到端可视和计划引擎。控制塔分为三个层次：首先，物流控制塔通过终端硬件的数据采集与软件平台的数据呈现，做到物流全过程的安全、时效、协同、透明；其次，在数据透明、可视的基础上，构建订单、计划驱动引擎，通过对订单流转的数据进行挖掘，构建智能物流计划与调度平台，实现智能物流计划、智能调度、智能配载、路径优化、异常预警等功能，辅助管理者优化物流资源配置，实现物流体系的局部自优化、自决策、自调适；第三，从物流控制塔迭代成为供应链控制塔，在供应链全链条上促进协同，构建供应链数据化引擎，将前两个层级的能力应用在整条供应链上的基础上，对产品、需求、订单、计划、产品、市场、销售、物流、财务、风险等进行全方位协同管理，并将有条件的供应商和客户纳入该体系，达成价值链效率最大化。物流控制塔和供应链控制塔范围和边界如图1所示。
图1 物流控制塔和供应链控制塔管理范围和边界
从控制塔的发展阶段来看，可以分为过程可视阶段、差异管理阶段、协同管理阶段和自主决策阶段。在过程可视阶段，聚焦供应链、物流过程的数据精确、实时的采集，结合企业关注的指标形成数据分析的结果，通过仪表盘、数据大屏、各种显示终端等将过程和结果展示出来，并提供个性化的查询功能。在差异管理阶段，根据对动态过程数据的分析和计算，与供应链、物流过程中的各项策略、标准、计划、指令进行适时的比对，对执行过程进行差异管控、风险预判和预警，实现对差异、风险的事前管理和及时响应。在协同管理阶段，控制塔与企业、工厂的各类系统进行对接和整合，将管理逻辑和流程嵌入系统，建立数字孪生体，通过对业务数据的分析、模拟、仿真，帮助管理者和各部门之间进行有效协同和决策。在自主决策阶段，控制塔融合人工智能技术、大数据技术、工业APP、信息系统等，实现自主规划、自主计划、自主调适、自主学习等能力，帮助企业更好的完成精益物流、需求预测、供应链协同、网络布局、库存部署、路径优化等方面的优化。
关于控制塔，在智能工厂领域内的很多相似的概念和叫法，比如数字化中控、驾驶舱、大数据中心等，其内在的目的和逻辑是基本一致的，在此不过于纠结其概念和差异。控制塔的建设，是从数字化-网络化-智能化的工厂迭代过程中必要措施，也是未来智能工厂的有效承载和表现。
2.物流控制塔
物流控制塔是由一系列的物流管理逻辑、物流管理流程、数据算法和系统工具构成的数据管理和运营管理平台，可以实现入厂物流、厂内物流、成品物流和回收物流的全过程数字化管理。数字化和可视化是建设物流控制塔的前提，但物流控制塔不仅仅是数据可视化，必须能够同时兼具监控、指挥和规划的职能。监控是对整个物流运作过程的适时监控，如物流的适时运作状态、关键物流指标、订单履行过程、运输过程、物流异常、货物追踪等。指挥是指物流控制塔与传统的物流规划和管理系统进行功能性集成，如TMS（运输管理系统）、WMS、MES、SRM、CRM等，通过物流控制塔可直接生成物流计划和作业指令，针对风险预警和异常情况进行主动防范和处理，同样形成应急物流的方案和作业指令。规划是指未来物流控制塔将更多的搭载新一代人工智能技术和数据引擎，与专业的物流规划人员进行协同，提高规划的合理性和规划效率，如物流网络布局、线路规划、车辆配载规划、库存部署规划、仓库规划等。
物流控制塔致力于对企业的物流过程进行端到端的数字化管理，其覆盖范围包括物流计划与执行、供应商生产、供应商库存、入厂物流、厂内物流、成品物流、物流网络、客户库存、订单交付、逆向物流、单据和资金流等方面。从应用场景来看，物流控制塔可以分成两个层次：
第一个层次是工厂层面的物流控制塔。建设主体是某个工厂，或者本来就是单个工厂的企业。工厂物流控制塔的价值在于，帮助工厂对其入厂物流、生产物流和成品物流进行精益化、数字化的管理。工厂层面的物流控制塔，更多的要深入物流的作业层面，对过程及过程指标进行精确监控和协同管理，实现工厂运营过程的可视化和风险预警，比如入厂物流的过程监控与到货准时率、物料库存周转与物料齐套率、工厂订单履行过程及完美订单履行率、物流各类资源的效率与利用率（包括物流人员、物流场地和物流设备等）、各环节物流计划与执行差异率、各个供应商的物流表现、包装器具的流通过程监控等方面。
第二个层次是企业层面的物流控制塔。在整个供应链网络层面进行搭建，支撑企业对多工厂、多物流中心、多配送网点的合理规划和有效管理，实现整个供应链网络运营过程的可视化和风险预警，比如各个工厂的经营状况监控（主要体现关键指标的动态变化和较大的风险预警）、网点和库存的分布情况、货物移动的动态显示和监控、端到端的订单履行状态、第三方物流供应商的管理等方面。
目前，针对成品物流的物流控制塔应用相对比较常见，品牌企业、第三方物流公司、第四方物流平台等都有相关的应用。在传统的物流运输中，品牌商（货主）通常采用物流外包的方式，第三方物流公司又可能进行层层分包，最底层的运输资源可能是物流个体经营户、独立的司机等，货物一旦装车发出，整个过程可能要经过反复的拼车、倒车、装卸、分拨等各种作业，而这个过程往往都是不透明的，货主企业无法获知货物的状态信息，如果货主企业想要查询相关信息，则要经过分包商-承包商-专线管理人员-司机的漫长沟通过程，即便如此，也不能获得准确、及时的信息，类似的问题还有很多，比如网络上的库存状态、物流线路、物流异常等信息都无法获知。因此，货主企业希望能够通过物流控制塔将运输业务过程中的品牌商、制造商、承运商、司机和收货方等相关方之间连接在同一平台，实现数据的互联互通，实现实物流、信息流、资金流和业务流的打通，最终实现运输全程的透明化、数字化。除此之外，物流控制塔在订单管理、成本管理、资源管理、运力优化、网络规划、线路规划等方面产生积极的影响。
对于原材料物流的物流控制塔应用案例较少，在当前众多的数字化工厂案例中，往往倾向于打造“工厂控制塔”，主要针对工厂、车间的生产过程进行数字化管理，局部将内部生产物流纳入其中，而对于入厂物流的考虑基本缺失。正如前文所述，工厂规划过程中物流思维的缺失，对物流缺少正确的认知，工厂管理者和规划人员对物流这一关键要素不重视，另一方面，工厂也缺少物流相关的高级人才，无法支撑物流的数字化管理。而这一缺失也正是未来智能工厂建设的短板，同样也是信息化、工业互联网、规划咨询、管理咨询等相关企业和机构的机会。
3.供应链控制塔
企业越来越强调以消费者为中心，为了满足消费者需求，为消费者提供满意的服务，企业在产品、渠道、网络、供应、市场等方面的管理复杂度越来越大，由此给传统的供应链管理带来了极大的挑战。站在消费者的视角，需要的是满意的产品和服务，而不在意产品和服务的背后有多少企业在为此努力。而站在企业的角度，面对如此复杂的商业环境，要真正以消费者为中心，就意味着品牌企业、供应商、工厂、物流中心、各类线上线下渠道、各类门店、微商以及各类专业服务提供商等企业、个体必须视同为一个整体，打造高度协同的“供应共同体”，因此，企业必然需要一个更为宏观的供应链战略和逻辑来实现这一意图。
传统的供应链主要包括计划、采购、制造、物流交付、供需协同、绩效、品质等模块，而新的环境下，要求企业打造广义供应链管理体系，如图2所示，企业需要站在更高、更广的层面来定义供应链管理，理清楚供应链与产品、市场、销售的关系，实现产品策略、市场策略、渠道策略、销售策略与供应链策略之间的协同，打造基于响应客户需求的供应链体系能力，至少需要包括商品精准企划和管理能力、计划协同能力、制造交付能力、订单管理能力、采购及到货管理能力、库存周转能力等，最终成为企业的核心竞争能力。
图2 制造企业广义供应链管理体系
影响企业供应链运营绩效的问题包括供应链复杂性、供应链难协同、不确定性和不可见性，供应链控制塔正是为了解决这些问题而生。如图2所示，供应链控制塔是物流控制塔的延伸和扩展，这些延伸和扩展的功能包括供应链计划与协同、研发管理协同、产品管理协同、市场管理协同、销售管理协同、需求管理、供应管理、订单管理、供应商和客户协同、供应链财务管理、全渠道库存管理、供应链风险管理等方面。未来广义供应链管理体系的数字化运营必然需要供应链控制塔的支撑。
供应链控制塔是一个控制和管理模型和数字供应链网络的关键组成部分。供应链控制塔并不是一个简单的系统或者数据中心，而是作为供应链系统整合的载体和桥梁，连接供应链内外的各种数据源、数据/大数据分析系统，智能设备、可视化显示装置等，并实现供应商、客户及其他合作伙伴系统、企业内部业务系统、工业APP之间的集成与整合，未来将成为工业互联网的重要组成部分。供应链控制塔与传统的业务系统如ERP、SCM、QMS、CAPP、PLM、MES、LES、TMS、WMS、OMS、CRM、EDI、IoT等系统之间，可以是通过数据实时交换的方式实现全面的链接，也可以基于供应链控制塔开发相应的应用（比如工业APP），使得供应链控制塔能够全部或部分代替这些业务系统功能。
供应链控制塔当前已经有一定程度的应用，但相对于广义供应链体系而言，其应用覆盖面都非常有限，随着企业供应链变革和智能工厂建设的推动，供应链控制塔将会得到不断的补充和强化。未来供应链控制塔将进一步嵌入人工智能、AI和ML等高级算法、数字孪生、区块链等技术，实现供应链的实时可见性（连接各种传感器和数据源）和控制能力（通过高级分析和算法驱动的控制机制）的强组合构成供应链大脑-虚拟决策中心，提升控制塔智能决策应用，赋能实现供应链自主管理。
